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Title: Análise e previsão da latência no cabo submarino internacional fibra óptica SEACOM
Authors: Massingue, Venâncio Simão
Macome, Esselina
Saugene, Zeferino
Cossa, Sérgio Luís
Keywords: Fibra óptica
Latência
Tecnologias de Informação e Comunicação
Sistemas de informação
Issue Date: 24-Feb-2015
Publisher: Universidade Eduardo Mondlane
Abstract: A latência caracteriza-se pela não estacionaridade e, sobretudo, por exibir movimentos de baixa e elevada latência, o que dificulta a sua análise e previsão, com base em consultas imediatas como tem sido habitual, através do comando ping. Tendo em conta que o conhecimento da latência média e a sua previsão, se reveste de grande importância para a gestão estratégica do sector das TIC, exige deste modo um estudo apurado. A presente dissertação de Mestrado tem como objectivo analisar a qualidade da latência, prever a latência num período de 5 meses no cabo submarino internacional fibra óptica SEACOM, com recurso à teorias probabilísticas, tendo como base as latências médias observadas durante o período de pesquisa. As condições de conectividade e reversibilidade deste meio de transmissão foram identificadas a partir de uma amostra significativa referentes as latências médias colectadas num período de 10 meses provenientes de duas fontes (Google e IP 217.113.83.254). Para a presente pesquisa, aplicaram-se as metodologias estatísticas que permitiram analisar empiricamente a estatística descritiva e as previsões, sobre o comportamento da latência na fibra óptica SEACOM, tendo se obtido resultados precisos que concluíram que a latência nas duas fontes não é constante. Quanto a previsibilidade, concluiu-se que a latência observada na fonte Google não é estatisticamente igual a estabelecida pelos padrões internacionais, a latência observada da fonte Internet Protocol-IP foi considerada a única que estatisticamente está dentro dos padrões internacionais estabelecidos. Quanto a estimação dos modelos das previsões, concluiu-se que os que melhor se ajustam aos dados foram o Alisamento Exponencial Simples para as duas fontes IP e Google, tendo se constatado também que o modelo Alisamento Exponencial com Tendência também se ajustava para a série IP.
URI: http://www.repositorio.uem.mz/handle/258/222
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