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Os determinantes do spread bancário em Moçambique: 2008-2016

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dc.contributor.advisor Farahane, Matias Jaime
dc.contributor.author Melembe, Bernabel Manuel
dc.date.accessioned 2021-08-22T11:21:38Z
dc.date.available 2021-08-22T11:21:38Z
dc.date.issued 2018-09-12
dc.identifier.uri http://www.repositorio.uem.mz/handle258/161
dc.description.abstract Existing data indicate that the bank spread in Mozambique is high. Thus, this dissertation aims to analyze the determinants of bank spread in Mozambique between 2008 and 2016 and to discuss some economic policy measures for its reduction. The sample for this study consists of eight commercial banks that operated in Mozambique, in the period mentioned above, totaling 72 observations. To reach that central objective of this study, the estimation of the panel data model was used. To choose between the fixed-effects model and the random-effects model, the Hausman test was performed. The results of this test indicated that the random-effects model is the one that best fits the analysis data used in this study. The results of the study indicate that, during the period covered by this study (2008-2016), in Mozambique, operating costs, credit risk, concentration ratio, permanent deposit facility, GDP growth rate and the inflation rate influence bank spread positively, and that management efficiency, permanent lending facility and interest rate on treasury bills negatively influence bank spread. A high banking spread negatively influences the efficiency of the banking sector, as it limits financing to potential investors and, consequently, contributes to the reduction of production and the slow growth of the economy. Thus, based on the results summarized above, there are some measures that can be taken to reduce the banking spread in Mozambique, namely the reduction of banks' operating costs, increased competition in the banking sector, reduced concentration and reduced risk credit in the banking sector. en_US
dc.language.iso por en_US
dc.subject Spread bancário en_US
dc.subject Taxa de juro en_US
dc.subject Bancos comerciais en_US
dc.subject Taxas directoras en_US
dc.title Os determinantes do spread bancário em Moçambique: 2008-2016 en_US
dc.type thesis en_US
dc.embargo.terms openAcess en_US
dc.description.resumo Os dados existentes indicam que o spread bancário em Moçambique é elevado. Assim, a presente dissertação tem como objectivo analisar os determinantes do spread bancário em Moçambique entre 2008 e 2016 e discutir algumas medidas de política económica para a sua redução. A amostra para ept_PTste estudo consiste em oito bancos comerciais que operaram em Moçambique, no período acima mencionado, totalizando 72 observações. Para o alcance daquele objetivo central deste estudo, recorreu-se a estimação do modelo de dados de painel. Para escolher entre o modelo de efeitos-fixos e o modelo de efeitos-aleatórios, foi realizado o teste de Hausman. Os resultados deste teste indicaram que o modelo de efeitos-aleatórios é aquele que se ajusta melhor aos dados de análise usados neste estudo. Os resultados do estudo indicam que, durante o período coberto por este estudo (2008-2016), em Moçambique, os custos operacionais, risco de crédito, rácio de concentração, facilidade permanente de depósitos, taxa de crescimento do PIB e a taxa de inflação influenciam o spread bancário positivamente, e que a eficiência de gestão, facilidade permanente de cedência e a taxa de juro sobre os bilhetes de tesouro influenciam negativamente o spread bancário. Um alto spread bancário influencia negativamente para eficiência do sector bancário, pois limita o financiamento para os potencias investidores e, consequentemente contribui para a redução da produção e o crescimento lento da economia. Deste modo, com base nos resultados acima sumarizados, destacam-se algumas medidas que podem ser adoptadas para reduzir o spread bancário em Moçambique, nomeadamente a redução dos custos operacionais dos bancos, aumento da concorrência no sector bancário, redução da concentração e redução do risco de crédito no sector bancário. en_US


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