dc.contributor.advisor |
Vilanculos, Agostinho |
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dc.contributor.author |
Augusto, Eunísio Arnaldo Carlos |
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dc.date.accessioned |
2025-07-07T10:01:34Z |
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dc.date.issued |
2025-01-30 |
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dc.identifier.uri |
http://www.repositorio.uem.mz/handle258/1430 |
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dc.description.abstract |
A malária é uma doença infecciosa causada por protozoários do género Plasmodium,
responsável por elevada morbimortalidade, especialmente em Moçambique. A doença
afecta, de forma desproporcional, populações de baixa renda devido ao limitado acesso a
tratamentos eficazes, à falta de saneamento adequado e à ausência de medidas preventivas
eficazes. Esta dissertação procura desenvolver uma perspectiva voltada para a análise dos
condicionantes naturais da ocorrência da doença, particularmente no que se refere ao clima
(variabilidade da temperatura e precipitação) e uma avaliação voltada para os
condicionantes ambientais que concorrem para a incidência da doença no país. Através da
análise da previsão climática sazonal para a época de 2020-2021, foi possível representar a
probabilidade de ocorrência da malária nesse período. Essa representação permitiu
identificar áreas com maior risco, associadas a condições climáticas favoráveis à
proliferação do vector da doença. Utilizando a ferramenta Forecast Interpretation Toolkit,
foi possível obter a probabilidade de precipitação para os períodos de outubro-novembro-
dezembro (OND) de 2020 e janeiro-fevereiro-março (JFM) de 2021. Com o apoio do
ArcMap, foi realizada uma Análise Multicritérios, também conhecida como análise
hierárquica de pesos, amplamente utilizada no geoprocessamento para integrar diversas
variáveis. Nesse processo, foram consideradas as variáveis de vegetação, capacidade de
retenção de água, probabilidade de precipitação e temperatura média anual, permitindo
assim uma análise espacial mais precisa e fundamentada. Este trabalho também incluiu a
análise da correlação entre a ocorrência de casos de malária e variáveis climáticas, como
temperatura mínima, temperatura máxima, precipitação e humidade relativa, abrangendo o
período de 2010 a 2020. O objectivo foi avaliar a relação existente entre a variação
climática e a incidência da doença. Observamos que a incidência da malária é influenciada
por uma combinação de factores climáticos, como temperatura, humidade relativa e
precipitação, juntamente com determinantes naturais e condicionantes sociais, que
desempenham um papel importante na propagação da doença. Procederam-se as
correlações por intermédio de métodos quantitativos, no qual se estabeleceram os cálculos
de correlação através da estimação do coeficiente de Pearson. De uma maneira geral, em
algumas províncias os resultados demostraram que a precipitação tem uma influência
imediata no aumento de casos de malária - sazonal e anual, ao passo que a temperatura é
favorável ao longo de todo o ano |
en_US |
dc.language.iso |
por |
en_US |
dc.publisher |
Universidade Eduardo Mondlane |
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dc.rights |
openAcess |
en_US |
dc.subject |
Malária |
en_US |
dc.subject |
Previsão climática sazonal |
en_US |
dc.subject |
FIT |
en_US |
dc.subject |
ArcMap |
en_US |
dc.subject |
Forecast Interpretation Toolkit |
en_US |
dc.subject |
Climate seasonal forecast |
en_US |
dc.title |
Uso da previsão climática sazonal sarcof para avaliação do risco de ocorrência de casos de malária para 2020-2021 em Moçambique |
en_US |
dc.type |
thesis |
en_US |
dc.description.embargo |
2025-07-03 |
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dc.description.resumo |
Malaria is an infectious disease caused by protozoa of the Plasmodium genus, responsible
for high morbidity and mortality rates, particularly in Mozambique. The disease
disproportionately affects low-income populations due to limited access to effective
treatments, lack of adequate sanitation, and the absence of effective preventive measures.
This dissertation aims to develop a perspective focused on analyzing the natural
determinants of the disease's occurrence, particularly regarding climate (temperature
variability and precipitation), and to assess the environmental factors that contribute to the
incidence of the disease in the country. Through the analysis of seasonal climate forecasts
for the 2020-2021 period, it was possible to represent the probability of malaria occurrence
during this timeframe. This representation enabled the identification of areas at higher risk,
associated with climatic conditions favorable to the proliferation of the disease vector.
Using the Forecast Interpretation Toolkit, it was possible to obtain precipitation probability
data for the October-November-December 2020 and January-February-March 2021
periods. With the support of ArcMap, a Multi-Criteria Analysis was conducted, also known
as a weighted hierarchical analysis, widely used in geoprocessing to integrate various
variables. In this process, the variables considered were vegetation, water retention
capacity, precipitation probability, and annual average temperature, thus enabling a more
precise and well-founded spatial analysis. This study also included an analysis of the
correlation between malaria cases and climatic variables such as minimum temperature,
maximum temperature, precipitation, and relative humidity, covering the period from 2010
to 2020. The objective was to evaluate the relationship between climate variation and the
incidence of the disease. The results indicated that malaria incidence is influenced by a
combination of climatic factors such as temperature, relative humidity, and precipitation,
along with natural determinants and social conditions, which play a significant role in the
spread of the disease. Correlations were established through quantitative methods,
specifically using Pearson's correlation coefficient estimation. Overall, in some provinces,
the results demonstrated that precipitation has an immediate influence on the increase in
malaria cases — both seasonally and annually — while temperature remains a favorable
factor throughout the year |
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