Abstract:
A malária é uma doença infecciosa causada por protozoários do género Plasmodium,
responsável por elevada morbimortalidade, especialmente em Moçambique. A doença
afecta, de forma desproporcional, populações de baixa renda devido ao limitado acesso a
tratamentos eficazes, à falta de saneamento adequado e à ausência de medidas preventivas
eficazes. Esta dissertação procura desenvolver uma perspectiva voltada para a análise dos
condicionantes naturais da ocorrência da doença, particularmente no que se refere ao clima
(variabilidade da temperatura e precipitação) e uma avaliação voltada para os
condicionantes ambientais que concorrem para a incidência da doença no país. Através da
análise da previsão climática sazonal para a época de 2020-2021, foi possível representar a
probabilidade de ocorrência da malária nesse período. Essa representação permitiu
identificar áreas com maior risco, associadas a condições climáticas favoráveis à
proliferação do vector da doença. Utilizando a ferramenta Forecast Interpretation Toolkit,
foi possível obter a probabilidade de precipitação para os períodos de outubro-novembro-
dezembro (OND) de 2020 e janeiro-fevereiro-março (JFM) de 2021. Com o apoio do
ArcMap, foi realizada uma Análise Multicritérios, também conhecida como análise
hierárquica de pesos, amplamente utilizada no geoprocessamento para integrar diversas
variáveis. Nesse processo, foram consideradas as variáveis de vegetação, capacidade de
retenção de água, probabilidade de precipitação e temperatura média anual, permitindo
assim uma análise espacial mais precisa e fundamentada. Este trabalho também incluiu a
análise da correlação entre a ocorrência de casos de malária e variáveis climáticas, como
temperatura mínima, temperatura máxima, precipitação e humidade relativa, abrangendo o
período de 2010 a 2020. O objectivo foi avaliar a relação existente entre a variação
climática e a incidência da doença. Observamos que a incidência da malária é influenciada
por uma combinação de factores climáticos, como temperatura, humidade relativa e
precipitação, juntamente com determinantes naturais e condicionantes sociais, que
desempenham um papel importante na propagação da doença. Procederam-se as
correlações por intermédio de métodos quantitativos, no qual se estabeleceram os cálculos
de correlação através da estimação do coeficiente de Pearson. De uma maneira geral, em
algumas províncias os resultados demostraram que a precipitação tem uma influência
imediata no aumento de casos de malária - sazonal e anual, ao passo que a temperatura é
favorável ao longo de todo o ano
