dc.contributor.advisor |
Sobreira, Nuno Ricardo Martins |
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dc.contributor.advisor |
Cadir, Gulshan |
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dc.contributor.author |
Matias, Joaquim Matias Caetano |
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dc.date.accessioned |
2025-04-16T08:44:40Z |
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dc.date.issued |
2024-10-01 |
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dc.identifier.uri |
http://www.repositorio.uem.mz/handle258/1184 |
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dc.description.abstract |
A presente pesquisa tem como objectivo estimar através da metodologia de Box-Jenkins um
modelo ARIMA adequado para efectuar a previsão dos custos com sinistros no seguro
automóvel em Moçambique para o período de 2024 a 2028. O estudo parte da seguinte
questão: qual é o modelo ARIMA mais adequado para efectuar a previsão dos custos com
sinistros no seguro automóvel em Moçambique para o período de 2024 à 2028? Trata-se de
uma pesquisa aplicada baseada na abordagem quantitativa e exploratória a partir de consulta
de material documental sobre os custos com sinistros no seguro automóvel em Moçambique
no período de 2010 a 2023 e a análise de dados efectuada foi essencialmente econométrica. O
estudo concluiu que dos modelos estimados o ARIMA (0,1,2) é o mais adequado para os
dados referentes aos custos com sinistros no seguro automóvel em Moçambique. A previsão
de custos com sinistros no seguro automóvel no período de 2024 a 2028 demonstra um
comportamento crescente, o que sugere que a procura pelo seguro automóvel e o pagamento
dos benefícios pelas seguradoras serão constantes e esse comportamento pode ser explicado
pelo contínuo aumento do parque automóvel no país |
en_US |
dc.language.iso |
por |
en_US |
dc.publisher |
Universidade Eduardo Mondlane |
en_US |
dc.rights |
openAcess |
en_US |
dc.subject |
Sinistros |
en_US |
dc.subject |
Seguro automóvel |
en_US |
dc.subject |
Séries temporais |
en_US |
dc.subject |
Previsão dos custos |
en_US |
dc.title |
Aplicação da metodologia de Box-Jenkins para a previsão de custos com sinistros no seguro automóvel em Moçambique |
en_US |
dc.type |
thesis |
en_US |
dc.description.embargo |
2025-04-15 |
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dc.description.resumo |
The objective of this research is to estimate, using the Box-Jenkins methodology, an ARIMA
model suitable for forecasting the costs of car insurance claims in Mozambique for the period
from 2024 to 2028. The study starts from the following question: what is the ARIMA model
that represents the best fit for forecasting the costs of car insurance claims in Mozambique for
the period from 2024 to 2028? This is an applied research based on a quantitative and
exploratory approach based on consultation of documentary material on the costs of car
insurance claims in Mozambique from 2010 to 2023 and the data analysis carried out was
essentially econometric. The study concluded that of the estimated models, ARIMA (0,1,2) is
the most suitable for data relating to the costs of car insurance claims in Mozambique. The
forecasts of car insurance claims costs in the period from 2024 to 2028 show an increasing
behavior, which suggests that the demand for car insurance and the payment of benefits by
insurers will be constant and this behavior can be explained by the continuous increase in the
car park in the country |
en_US |