dc.contributor.advisor |
Candrinho, Baltazar |
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dc.contributor.advisor |
Zulliger, Rose |
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dc.contributor.advisor |
Donnelly, Jenny Carlson |
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dc.contributor.author |
Maússe, Fabião Edmundo |
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dc.date.accessioned |
2024-08-27T07:35:33Z |
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dc.date.available |
2024-08-27T07:35:33Z |
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dc.date.issued |
2024-07 |
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dc.identifier.uri |
http://www.repositorio.uem.mz/handle258/1091 |
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dc.description.abstract |
Introdução: A malária é um dos mais importantes problemas de saúde pública em termos de
morbilidade e mortalidade. Em 2020 ocorreram 241 milhões de infecções em 85 países
endémicos e aproximadamente 627.000 mortes em todo o mundo, afectando mais as crianças
menores de 5 anos. Em África estima-se que 80-100% das transmissões da malária ocorrem
dentro de casa. Desta forma realizou-se um estudo na Província da Zambézia com o objectivo
de estudar a relação dos vectores da malária nas habitações domiciliárias com o tipo de
construção na província da Zambézia.
Métodos: Trata-se de um estudo de corte transversal, analítico com abordagem quantitativa do
qual foram analisados dados retrospectivos (históricos) do período de Março de 2019 à Junho
de 2021. A análise foi dividida em período Pré COVID-19 Março de 2019 à Março de 2020 e
Pós COVID-19 Agosto de 2020 à Junho de 2021. Os dados foram limpos, codificados numa
planilha Excel versão 2016 e a posterior exportados para pacote estatístico SPSS versão 20.
Foi calculada a abundância cumulativa e foram elaborados gráficos referente a densidade
vectorial e para a descrição das casas. Para associação dos tipos de estruturas habitacionais com
os principais vectores de mosquito foi usada o SPSS versão 20, do qual foram considerados
testes de regressão logística binária com intervalo de confiança de 95% para quantificar a
associação das variáveis explicativas com a presença de vectores da malária nas casas com
nível de significância de 5%.
Resultados: Foram caracterizadas 42 casas nos três distritos nomeadamente Milange, Lugela
(controlo) e Mopeia do qual foram feitas 17.188 observações nas casas, das quais 92%
(15.760/17.188) pela técnica Armadilha de Luz CDC (12 casas) e 8% (1.428/17.188) para a
técnica baseada no aspirador mecânico Procopack (30 casas). Foram feitas 8.885 observações
de vectores mais frequentes das quais 77% (5.970/7.787) e 20% (1.571/7.787) representado
mosquitos dos grupos An. funestus s.l. e An. gambiae s.l., respectivamente.
As capturas feitas através dos métodos de Armadilha de Luz de CDC e Procopack obtiveram
maior abundância para casas com formato de Quadrado com Telhado de Capim com 16,7%
(2579) e 68,7% (981) de mosquito Anopheles spp. capturados. As casas do tipo de Quadrado
com Telhado de Capim apresentaram-se estatisticamente significativos em relação a presença
do An. funestus s.l. com uma probabilidade de 1,37 vezes da presença do vector (OR=1,37
[1,26-1,49]; p<0,001) na referida estrutura para as colheitas são feitas pela técnica de
Armadilha de Luz de CDC. Para o Procopack as casas do tipo Quadrado com Telhado de Capim
tiveram a chance de 2,48 vezes de encontrar o mosquito da espécie An funestus s.l. e com
resultados estatisticamente significativos (OR=2,48 [1,08-5,87]; p=0,040).
Conclusão e recomendações: O tipo de construção das casas relacionadas com o tipo de
cobertura, tipo de parede e presença de Abbas na casa mostraram-se como um factor
fundamental para presença dos vectores da malária nos postos sentinelas estudados. Os
mosquitos do grupo An. funestus s.l. e An. gambiae s.l. foram os mais abundantes nos diferentes
tipos de casas, sendo estes dois tipos de vectores responsáveis pela transmissão da malária nos
postos sentinelas da Província da Zambézia e em Moçambique. Recomenda-se ao Ministério
da Saúde a implementação de novas abordagens para a monitoria entomológica, a considerar
as características das habitações em cada região e elaboração de programas que possam
consciencializar a melhoria as populações da importância de construção de casas seguras que
possam reduzir a entrada dos possíveis vectores da malária. |
en_US |
dc.language.iso |
por |
en_US |
dc.publisher |
Universidade Eduardo Mondlane |
en_US |
dc.rights |
openAcess |
en_US |
dc.subject |
Saúde pública |
en_US |
dc.subject |
Vectores da malária |
en_US |
dc.subject |
Anopheles spp |
en_US |
dc.subject |
Habitações domiciliárias |
en_US |
dc.subject |
Malária |
en_US |
dc.title |
Vectores da malária e relação com o tipo de construção de casas na Província da Zambézia, no período de Março de 2019 à Junho de 2021 |
en_US |
dc.type |
thesis |
en_US |
dc.description.resumo |
Introduction: Malaria is one of the most important public health problems in terms of
morbidity and mortality. In 2020 there were 241 million infections in 85 endemic countries and
approximately 627,000 deaths worldwide, affecting children under 5 the most. In Africa it is
estimated that 80-100% of malaria transmissions occur indoors. A study was therefore carried
out in Zambezia Province with the aim of studying the relationship between malaria vectors in
domestic dwellings and the type of building in Zambezia Province.
Methods: This is a cross-sectional, analytical study with a quantitative approach that analyzed
retrospective (historical) data from March 2019 to June 2021. The analysis was divided into
two periods, Pre COVID-19 March 2019 to March 2020 and Post COVID-19 August 2020 to
June 2021. The data was cleaned, coded in an excel spreadsheet version 2016 and then exported
to the SPSS statistical package version 20. Cumulative abundance was calculated, and graphs
were drawn up for vector density and house descriptions. SPSS version 20 was used to
associate the types of housing structures with the main mosquito vectors. Binary logistic
regression tests with a 95% confidence interval were used to quantify the association of the
explanatory variables with the presence of malaria vectors in the houses at a significance level
of 5%.
Results: 42 houses were characterized in the three districts of Milange, Lugela (control) and
Mopeia, of which 17,188 observations were made in the houses, 92% (15,760/17,188) using
the CDC light trap technique (12 houses) and 8% (1,428/17,188) using the technique based on
the Procopack mechanical hoover (30 houses). 8,885 vector observations were made, of which
An. funestus s.l. and An. gambiae s.l. are the most frequent vectors with 77% (5,970/7,787) and
20% (1,571/7,787) respectively. Square-shaped houses with grass roofs were more abundant
with 16.7 per cent (2579) and 68.7 per cent (981) of Anopheles spp. mosquitoes for the houses
where the CDC and Procopack light traps were used. The grass-roofed four square houses were
statistically significant in terms of the presence of An. funestus s.l. l with a probability of 1.37
times the presence of the vector (OR=1.37 [1.26-1.49]; p<0.001) in that structure for the
structures sampled using the CDC Light Trap technique and for Procopack the houses of the
Square with Grass Roof type had a 2.48 times chance of finding the mosquito species An.
funestus s.l. and with statistically significant results (OR=2.48 [1.08-5.87]; p=0.040).
Conclusion and recommendations: The type of construction of the houses related to the type
of roof, wall and the presence of eaves in the houses proved to be a fundamental factor for the
presence of malaria vectors in the sentinel posts studied in Zambezia Province. Mosquitoes of
the species An. funestus s.l. and An. gambiae s.l. were the most abundant in the different types
of houses, and these are the two main vectors responsible for malaria transmission in the
sentinel posts in Zambezia Province and in Mozambique. The Ministry of Health is
recommended to implement new approaches to entomological monitoring, to take into account
the characteristics of housing in each region and to draw up programmes that can raise
awareness amongst the population of the importance of building safe houses that can reduce
the entry of possible malaria vectors. |
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