dc.contributor.advisor |
Muheca, Ernesto Lenathy |
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dc.contributor.advisor |
Mussa, Anastácio Aguiar |
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dc.contributor.author |
Inguane, Januário Aurélio |
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dc.date.accessioned |
2024-08-15T11:57:13Z |
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dc.date.issued |
2024-07-30 |
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dc.identifier.uri |
http://www.repositorio.uem.mz/handle258/1089 |
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dc.description.abstract |
Moçambique é um país que desde Outubro de 2017 vem sofrendo ataques terroristas na
província de Cabo-Delgado, perpetrados por um grupo armado, provocando deslocamentos
forçados da população das suas zonas habituais de vivência. No entanto, estes deslocamentos
forçados têm obrigado a população a migrar para novas zonas seguras, causando assim o
uso desordenado da terra, tornando susceptível a terra a dinâmicas, sobretudo no uso e
cobertura vegetal da terra. Portanto, analisou-se o uso e cobertura vegetal da terra nas zonas
afectadas pelo terrorismo no distrito de Mocímboa da Praia, Cabo-Delgado; determinou-se
o uso e cobertura vegetal da terra com imagens satélites MODIS e Landsat-8 e identificou-
se as zonas que sofreram mudanças. Para tal, com as técnicas de sensoriamento remoto
foram obtidos dados espaciais Sistemas de Informação Geográfica (SIG) os mesmos, foram
processados e analisados no ambiente do Software ArcGIS Pro versão 2.9 e a plataforma do
Google Earth Engine para a geração de uso e cobertura vegetal da terra no período de 2010
a 2023, por meio de índices de vegetação. Neste contexto, foram gerados mapas com um
Índice Kappa de 0.88, a floresta densa apresentou maior perda em 18537.66 hectares
correspondente a 6.33%, e savana apresentou maior ganho
com 16445.36 hectares
correspondente 5.37%, e os índices NDVI, NDBI e BSI com variabilidades das classes com
intervalos satisfatórios, apresentando um estado fenológico da vegetação bom, que
apresentou eficazmente a interface na determinação das classes, permitindo assim rápida
identificação de mudanças de vegetação temporal. Desta feita, irá contribuir na
monitorização e planeamento estratégico, sob ponto de vista da variabilidade temporal e
circunstancial do momento de cobertura vegetal, contribuindo assim para operações de
reconhecimento militar na tomada de decisão para defesa e segurança na área de estudo |
en_US |
dc.language.iso |
por |
en_US |
dc.publisher |
Universidade Eduardo Mondlane |
en_US |
dc.rights |
openAcess |
en_US |
dc.subject |
Mocímboa da Praia |
en_US |
dc.subject |
Sensoriamento remoto |
en_US |
dc.subject |
Cobertura vegetal |
en_US |
dc.subject |
Ataques terroristas |
en_US |
dc.subject |
MODIS |
en_US |
dc.subject |
Remote sensing |
en_US |
dc.subject |
Vegetal cover |
en_US |
dc.subject |
Terrorist attacks |
en_US |
dc.title |
Análise de uso e cobertura vegetal da terra nas zonas afectadas pelo terrorismo no distrito de Mocímboa da Praia, Cabo-Delgado |
en_US |
dc.type |
thesis |
en_US |
dc.description.embargo |
2024-08-15 |
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dc.description.resumo |
Mozambique is a country that since October 2017 has suffered terrorist attacks in the
province of Cabo-Delgado, perpetrated by an armed group, causing forced displacement of
the population from their usual living areas. However, these forced displacements have
forced the population to migrate to new safe zones, thus causing disorganized land use,
making the land susceptible to dynamics, especially in land use and vegetation cover.
Therefore, was analyzed the land use and vegetation cover in the areas affected by terrorism
in the district of Mocímboa da Praia, Cabo Delgado; we determined land use and vegetation
cover using MODIS and Landsat-8 satellite images and identified the areas that have
changed. To this end, using remote sensing techniques, spatial data was obtained from
Geographic Information Systems (GIS) and processed and analyzed using ArcGIS Pro
software version 2.9 and the Google Earth Engine platform to generate land use and
vegetation cover for the period 2010 to 2023, using the vegetation index. In this context,
maps were generated with a Kappa Index of 0.88, dense forest showed the greatest loss at
18537.66 hectares corresponding to 6.33%, and savannah showed the greatest gain with
16445.36 hectares corresponding to 5.37%, vegetation index NDVI, NDBI and BSI with
class variability with satisfactory intervals, showing a good phenological state of the
vegetation, which effectively presented the interface in determining the classes, thus
allowing rapid identification of temporal vegetation changes. In this way, it will contribute
to monitoring and strategic planning, from the point of view of the temporal and
circumstantial variability of the moment of vegetation cover, thus contributing to military
reconnaissance operations in decision-making for defense and security in the study area |
en_US |