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Análise de uso e cobertura vegetal da terra nas zonas afectadas pelo terrorismo no distrito de Mocímboa da Praia, Cabo-Delgado

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dc.contributor.advisor Muheca, Ernesto Lenathy
dc.contributor.advisor Mussa, Anastácio Aguiar
dc.contributor.author Inguane, Januário Aurélio
dc.date.accessioned 2024-08-15T11:57:13Z
dc.date.issued 2024-07-30
dc.identifier.uri http://www.repositorio.uem.mz/handle258/1089
dc.description.abstract Moçambique é um país que desde Outubro de 2017 vem sofrendo ataques terroristas na província de Cabo-Delgado, perpetrados por um grupo armado, provocando deslocamentos forçados da população das suas zonas habituais de vivência. No entanto, estes deslocamentos forçados têm obrigado a população a migrar para novas zonas seguras, causando assim o uso desordenado da terra, tornando susceptível a terra a dinâmicas, sobretudo no uso e cobertura vegetal da terra. Portanto, analisou-se o uso e cobertura vegetal da terra nas zonas afectadas pelo terrorismo no distrito de Mocímboa da Praia, Cabo-Delgado; determinou-se o uso e cobertura vegetal da terra com imagens satélites MODIS e Landsat-8 e identificou- se as zonas que sofreram mudanças. Para tal, com as técnicas de sensoriamento remoto foram obtidos dados espaciais Sistemas de Informação Geográfica (SIG) os mesmos, foram processados e analisados no ambiente do Software ArcGIS Pro versão 2.9 e a plataforma do Google Earth Engine para a geração de uso e cobertura vegetal da terra no período de 2010 a 2023, por meio de índices de vegetação. Neste contexto, foram gerados mapas com um Índice Kappa de 0.88, a floresta densa apresentou maior perda em 18537.66 hectares correspondente a 6.33%, e savana apresentou maior ganho com 16445.36 hectares correspondente 5.37%, e os índices NDVI, NDBI e BSI com variabilidades das classes com intervalos satisfatórios, apresentando um estado fenológico da vegetação bom, que apresentou eficazmente a interface na determinação das classes, permitindo assim rápida identificação de mudanças de vegetação temporal. Desta feita, irá contribuir na monitorização e planeamento estratégico, sob ponto de vista da variabilidade temporal e circunstancial do momento de cobertura vegetal, contribuindo assim para operações de reconhecimento militar na tomada de decisão para defesa e segurança na área de estudo en_US
dc.language.iso por en_US
dc.publisher Universidade Eduardo Mondlane en_US
dc.rights openAcess en_US
dc.subject Mocímboa da Praia en_US
dc.subject Sensoriamento remoto en_US
dc.subject Cobertura vegetal en_US
dc.subject Ataques terroristas en_US
dc.subject MODIS en_US
dc.subject Remote sensing en_US
dc.subject Vegetal cover en_US
dc.subject Terrorist attacks en_US
dc.title Análise de uso e cobertura vegetal da terra nas zonas afectadas pelo terrorismo no distrito de Mocímboa da Praia, Cabo-Delgado en_US
dc.type thesis en_US
dc.description.embargo 2024-08-15
dc.description.resumo Mozambique is a country that since October 2017 has suffered terrorist attacks in the province of Cabo-Delgado, perpetrated by an armed group, causing forced displacement of the population from their usual living areas. However, these forced displacements have forced the population to migrate to new safe zones, thus causing disorganized land use, making the land susceptible to dynamics, especially in land use and vegetation cover. Therefore, was analyzed the land use and vegetation cover in the areas affected by terrorism in the district of Mocímboa da Praia, Cabo Delgado; we determined land use and vegetation cover using MODIS and Landsat-8 satellite images and identified the areas that have changed. To this end, using remote sensing techniques, spatial data was obtained from Geographic Information Systems (GIS) and processed and analyzed using ArcGIS Pro software version 2.9 and the Google Earth Engine platform to generate land use and vegetation cover for the period 2010 to 2023, using the vegetation index. In this context, maps were generated with a Kappa Index of 0.88, dense forest showed the greatest loss at 18537.66 hectares corresponding to 6.33%, and savannah showed the greatest gain with 16445.36 hectares corresponding to 5.37%, vegetation index NDVI, NDBI and BSI with class variability with satisfactory intervals, showing a good phenological state of the vegetation, which effectively presented the interface in determining the classes, thus allowing rapid identification of temporal vegetation changes. In this way, it will contribute to monitoring and strategic planning, from the point of view of the temporal and circumstantial variability of the moment of vegetation cover, thus contributing to military reconnaissance operations in decision-making for defense and security in the study area en_US


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