1. Repositorio UEM
  2. Faculdade de Economia - FACECO
  3. Dissertações de Mestrado - FACECO
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dc.contributor.advisorSobreira, Nuno Ricardo Martins-
dc.contributor.advisorCadir, Gulshan-
dc.contributor.authorMatias, Joaquim Matias Caetano-
dc.date.accessioned2025-04-16T08:44:40Z-
dc.date.issued2024-10-01-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.uem.mz/handle258/1184-
dc.description.abstractA presente pesquisa tem como objectivo estimar através da metodologia de Box-Jenkins um modelo ARIMA adequado para efectuar a previsão dos custos com sinistros no seguro automóvel em Moçambique para o período de 2024 a 2028. O estudo parte da seguinte questão: qual é o modelo ARIMA mais adequado para efectuar a previsão dos custos com sinistros no seguro automóvel em Moçambique para o período de 2024 à 2028? Trata-se de uma pesquisa aplicada baseada na abordagem quantitativa e exploratória a partir de consulta de material documental sobre os custos com sinistros no seguro automóvel em Moçambique no período de 2010 a 2023 e a análise de dados efectuada foi essencialmente econométrica. O estudo concluiu que dos modelos estimados o ARIMA (0,1,2) é o mais adequado para os dados referentes aos custos com sinistros no seguro automóvel em Moçambique. A previsão de custos com sinistros no seguro automóvel no período de 2024 a 2028 demonstra um comportamento crescente, o que sugere que a procura pelo seguro automóvel e o pagamento dos benefícios pelas seguradoras serão constantes e esse comportamento pode ser explicado pelo contínuo aumento do parque automóvel no paísen_US
dc.language.isoporen_US
dc.publisherUniversidade Eduardo Mondlaneen_US
dc.rightsopenAcessen_US
dc.subjectSinistrosen_US
dc.subjectSeguro automóvelen_US
dc.subjectSéries temporaisen_US
dc.subjectPrevisão dos custosen_US
dc.titleAplicação da metodologia de Box-Jenkins para a previsão de custos com sinistros no seguro automóvel em Moçambiqueen_US
dc.typethesisen_US
dc.description.embargo2025-04-15-
dc.description.resumoThe objective of this research is to estimate, using the Box-Jenkins methodology, an ARIMA model suitable for forecasting the costs of car insurance claims in Mozambique for the period from 2024 to 2028. The study starts from the following question: what is the ARIMA model that represents the best fit for forecasting the costs of car insurance claims in Mozambique for the period from 2024 to 2028? This is an applied research based on a quantitative and exploratory approach based on consultation of documentary material on the costs of car insurance claims in Mozambique from 2010 to 2023 and the data analysis carried out was essentially econometric. The study concluded that of the estimated models, ARIMA (0,1,2) is the most suitable for data relating to the costs of car insurance claims in Mozambique. The forecasts of car insurance claims costs in the period from 2024 to 2028 show an increasing behavior, which suggests that the demand for car insurance and the payment of benefits by insurers will be constant and this behavior can be explained by the continuous increase in the car park in the countryen_US
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