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http://www.repositorio.uem.mz/handle258/859
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Magalhães, Tarquinio Mateus | - |
dc.contributor.author | Mate, Rosta Simão | - |
dc.date.accessioned | 2024-03-18T07:49:06Z | - |
dc.date.available | 2024-03-18T07:49:06Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.other | https://doi.org/10.1016/j.mex.2018.01.005 | - |
dc.identifier.uri | http://www.repositorio.uem.mz/handle258/859 | - |
dc.description.abstract | Due to its readiness to convert stem volumes (V) into biomass, national and regional aboveground biomass estimates and greenhouse gas reporting are generally based on biomass conversion and expansion factors (BCEFs). BCEF-based biomass (W) is computed by the following regression through the origin (RTO): W?=?BCEF?×?V. However, the regression slope (BCEF) is not obtained using least squares (LS); it is obtained as the ratio of observed biomass and stem volume. Therefore, the sum of squares of the residuals is not minimum. This may lead to strongly biased biomass estimates. Furthermore, in this case, the biomass is not modelled. In the present study, it was suggested that BCEFs should be obtained using LS through RTO. The objective of this study was to compare LS-based and ratio-based BCEFs with regard to predictive accuracy and ability. A dataset of 75 trees from 4 species was used for the comparisons. LS-based BCEFs were associated with higher predictive accuracy and ability than ratio-based ones. It was proved that RTO is appropriated for estimating BCEFs, as the intercept a was consistently not significant. Ratio-based BCEFs may lead to seriously biased biomass and carbon stocks estimates. BCEFs should be estimated using least squares. | en_US |
dc.language.iso | por | en_US |
dc.publisher | Elsevier | en_US |
dc.rights | openAcess | en_US |
dc.subject | Biomass | en_US |
dc.subject | Biomass conversion | en_US |
dc.subject | Biomass expansion factors | en_US |
dc.subject | Miombo | en_US |
dc.subject | Mopane | en_US |
dc.title | Least Squares-Based biomass conversion and expansion factors best estimate biomass than ratio-based ones: statistical evidences based on tropical timber species | en_US |
dc.type | article | en_US |
dc.description.resumo | Devido à sua prontidão para converter volumes de caule (V) em biomassa, nacional e regional estimativas de biomassa acima do solo e relatórios de gases de efeito estufa são geralmente baseados em biomassa fatores de conversão e expansão (BCEFs). A biomassa baseada em BCEF (W) é calculada pelo seguinte regressão pela origem (RTO): W?=?BCEF?×?V. No entanto, a inclinação da regressão (BCEF) não é obtido por mínimos quadrados (LS); é obtido como a proporção da biomassa observada e volume do caule. Portanto, a soma dos quadrados dos resíduos não é mínima. Isto pode levar estimativas de biomassa fortemente enviesadas. Além disso, neste caso, a biomassa não é modelada. Em No presente estudo, foi sugerido que os BCEFs deveriam ser obtidos usando LS por meio de RTO. O O objetivo deste estudo foi comparar BCEFs baseados em LS e baseados em razão em relação a precisão e capacidade preditiva. Um conjunto de dados de 75 árvores de 4 espécies foi utilizado para o comparações. BCEFs baseados em LS foram associados a maior precisão e capacidade preditiva do que aqueles baseados em proporção. Ficou provado que o RTO é apropriado para estimar BCEFs, pois o intercepto a foi consistentemente não significativo. BCEFs baseados em proporções podem levar a biomassa seriamente distorcida e estimativas de estoques de carbono. Os BCEFs devem ser estimados usando mínimos quadrados. | en_US |
dc.journal | MethodsX | en_US |
Appears in Collections: | Artigos Publicados em Revistas Cientificas - FAEF |
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