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dc.contributor.advisorPalalane, Jaime-
dc.contributor.authorMunhequete, Anselmo Carlos Manuel-
dc.date.accessioned2022-08-18T08:18:29Z-
dc.date.available2022-08-18T08:18:29Z-
dc.date.issued2022-06-01-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.uem.mz/handle258/690-
dc.description.abstractNesta pesquisa, é feita a análise da influência de diferentes factores endógenos e exógenos sobre a dotação per capita de água (DPA) no sistema de abastecimento de água do Grande Maputo, usando para o efeito métodos estatísticos como a correlação, a regressão linear, a análise multivariada pelo método de Análise de Componentes Principais (ACP) para a avaliação da significância dos factores identificados. Entre os factores influenciadores da DPA temos os factores exógenos, que são tomados nesta pesquisa como aqueles cujo controlo está fora do domínio da entidade provedora e os factores endógenos, que são aqueles que esta pode controlar. A análise assenta em oito factores identificados como influenciadores da DPA, designadamente: factores endógenos, (i) o total de ligações domésticas e fontenários; (ii) o volume produzido; (iii) o volume distribuído para o consumo doméstico; e, (iv) o tempo médio de distribuição; factores exógenos: (i) o caudal de descarga da Barragem dos Pequenos Libombos (BPL); (ii) o nível de água no ponto de captação; (iii) as perdas ou água não contabilizada; e, (iv) o volume armazenado na albufeira da BPL. A pesquisa descreve ainda os padrões de variação da DPA através de equações de regressão linear simples e, evidencia os factores com maior correlação com a DPA no período em análise. A significância desses factores sobre a DPA foi avaliada usando a técnica de ACP para o período de 2011-2019. Os resultados obtidos sugerem que no período de análise, foram três os factores que exerceram maior influência sobre a DPA, designadamente: (i) o caudal de descarga da BPL; (ii) o volume armazenado na albufeira da BPL; e, (iii) o número de ligações domésticas e fontenários, sendo os primeiros dois exógenos e o último endógeno. A mesma análise realizada para o período 2015-2019, período para o qual existiam dados sobre níveis de água no ponto de captação, identificou dois factores adicionais com influência sobre a DPA, especificamente: (iv) o nível de água no ponto de captação; e, (v) o tempo médio de distribuição, sendo o primeiro exógeno e o segundo endógeno. As perdas de água (factor endógeno) apresentaram elevada significância relativa a componente principal 2 neste período e fraca influência sobre a DPA.en_US
dc.language.isoporen_US
dc.rightsopenAcessen_US
dc.subjectConsumo de águaen_US
dc.subjectSistema de abastecimento de águaen_US
dc.subjectDotação per capitaen_US
dc.subjectFactores endógenos / exógenosen_US
dc.subjectACPen_US
dc.titleAplicação da análise de componentes principais na avaliação dos factores que influenciaram a dotação de água para o consumo no sistema de abastecimento de Maputo entre 2011 e 2019en_US
dc.typeotheren_US
dc.description.resumoThis research carries an analysis of the different endogenous and exogenous factors that influence the per capita water allocation (PWA) in the Greater Maputo water supply system, using statistical methods such as correlation, linear regression, and multivariate analysis using the Principal Component Analysis (PCA) method to assess the significance of the identified factors. Among the influencing factors of the PWA, we have the exogenous factors, which are taken in this research as those whose control is outside the domain of the provider entity, and the endogenous factors, which are those that he can control. The analysis is based on eight factors identified as influencing PWA, namely: endogenous factors, (i) total domestic connections and standpipes; (ii) the produced volume; (iii) the volume distributed for domestic consumption; and, (iv) the average distribution time; exogenous factors: (i) the Pequenos Libombos Dam (BPL) discharge flow; (ii) the water level at the catchment point; (iii) water losses or unaccounted for water; and, (iv) the volume stored in the BPL reservoir. The research also describes the patterns of variation of the PWA through simple linear regression equations and highlights the factors with the greatest correlation with the PWA in the period under analysis. The significance of these factors on PWA was assessed using the PCA technique for the period 2011-2019. The results suggest that during the period of analysis, three factors exerted the greatest influence on the PWA, namely: (i) the discharge flow of the BPL; (ii) the volume stored in the BPL reservoir; and, (iii) the number of domestic connections and sources, the first two being exogenous and the last endogenous. The same analysis carried out for the period 2015-2019, a period for which there were data on water levels at the point of abstraction, identified two additional factors influencing the PWA, specifically: (iv) the level of water at the point of abstraction; and, (v) the average distribution time, being the first exogenous and the second endogenous. Water losses (one of the endogenous factors) showed high significance relative to main component 2 in this period and had a low influence on PWA.en_US
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