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dc.contributor.advisorMacandza, Valério António-
dc.contributor.authorRoque, Dionísio Virgílio-
dc.date.accessioned2021-10-18T13:08:21Z-
dc.date.available2021-10-18T13:08:21Z-
dc.date.issued2015-10-10-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.uem.mz/handle/258/561-
dc.descriptionDissertação de Mestrado em Maneio e Conservação da Biodiversidadeen_US
dc.description.abstractThe Chókwè irrigation system is one of the largest in the country with around 35,000 ha and rice is the main crop during the hot season. The agroecological conditions prevailing in the region are excellent for rice production, but the yields verified are still well below their potential. The present study attempts to explore the potential of crop simulation models as useful tools to assess the performance of agricultural systems in different scenarios, when carefully calibrated and validated. The APSIM model simulates crop growth and the effects of environmental and management variables on production. The objective of this work was to calibrate and evaluate the APSIM model and apply it in the evaluation of the production potential and in the determination of better management strategies to improve the productivity of rice in Chókwè. Rice culture data were collected by monitoring variety tests, evaluating direct sowing and transplantation methods carried out in partnership with the JICA project. The monitoring was also carried out in farmers' fields in Chókwe during the 2013/2014 season. Additional information was obtained by compiling data on various trials conducted in the years 2007 to 2012 and provided by JICA, IIAM, ISPG and MIA. The results show that the APSIM model was satisfactorily calibrated and evaluated for the ITA312, Limpopo and IRGA409 varieties with agreement rates between 0.89 to 0.98. The calibrated APSIM model was used to assess the potential of rice production in Chókwè and to study the following management strategies: water level in the basin, cover fertilization levels, transplant days and sowing dates; the water level in the basin between 50 and 100 mm was identified as the most recommended for rice production; cover fertilization had a positive influence on yield and; transplanting seedlings for 20 to 30 days resulted in better yields. The present study also showed that the best sowing period is from September to November for the Limpopo and IRGA409 varieties and from October to November for the ITA312 variety. The Limpopo variety showed greater production stability with an average yield of 5 517 kg / ha. (TRADUÇÃO NOSSA)en_US
dc.language.isoporen_US
dc.publisherUniversidade Eduardo Mondlaneen_US
dc.subjectBiodiversidadeen_US
dc.subjectFauna braviaen_US
dc.subjectFauna terrestreen_US
dc.subjectCobertura florestalen_US
dc.titleAvaliação da biodiversidade faunística em diferentes níveis de cobertura florestal na província de Manicaen_US
dc.typethesisen_US
dc.embargo.termsopenAcessen_US
dc.description.resumoA cobertura florestal é a principal componente do habitat para a fauna terrestre, providenciando alimentos, protecção e abrigo. A sua perda resulta na alteração da qualidade do habitat, influenciando a riqueza, diversidade, distribuição e abundância das espécies. Poucos estudos examinaram os efeitos da mudança de cobertura florestal na fauna bravia de Moçambique. O objectivo desta pesquisa é avaliar o efeito da redução de cobertura florestal e de regimes de uso florestal na biodiversidade faunística de espécies de mastofauna, herpetofauna, avifauna na província de Manica. Foram estabelecidos 76 transectos em três níveis de cobertura florestal (alto, médio e baixo) e em 4 regimes de uso florestal (coutada, floresta comunitária, reserva florestal e concessão florestal) onde em cada um deles, registou-se as espécies de mastofauna e herpetofauna presentes usando métodos directos e indirectos. Foram estabelecidos 73 pontos de contagem das aves nos níveis de cobertura e regime de uso florestal e contou-se todas as aves, independentemente da espécie. Cada transecto e cada ponto de contagem foram considerados como unidades de amostragem independentes para o cálculo de frequências e médias, respectivamente. Determinou-se a diversidade α, β (substituição, aninhamento e similaridade de espécies) entre os níveis de cobertura e regimes de uso florestal. Foram calculados intervalos de confiança binomiais para frequência de ocorrência das espécies, estimou-se a densidade das aves e usou-se ANOVA para comparar a média do número de aves entre os níveis de cobertura e regimes de uso florestal. Os resultados da pesquisa mostraram que a diversidade α e a frequência de ocorrência (distribuição) de espécies de fauna não foram influenciadas pelo gradiente de cobertura e regimes de uso florestal. A diversidade β entre os níveis cobertura e regimes de uso florestal foi determinada pela substituição das espécies. A similaridade na composição das comunidades da fauna diminuiu com o aumento da diferença da cobertura entre os habitats. A densidade das aves foi maior nos níveis de cobertura baixo e médio que no alto e maior na coutada 7 que nos outros regimes de uso.en_US
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