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dc.contributor.advisorHosokawa, Roberto T.-
dc.contributor.advisorBerger, Ricardo-
dc.contributor.authorEmerenciano, Dartagnan Baggio-
dc.date.accessioned2021-09-02T12:18:10Z-
dc.date.available2021-09-02T12:18:10Z-
dc.date.issued1990-05-20-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.uem.mz/handle/258/383-
dc.description.abstractCom o objetivo de estudar a economicidade de desbastes em florestas de Pinus spp, aforam analisados dois povoamentos florestais, ambos com 9 anos de idade, localizados n.o planalto do Estado do Paraná e no Litoral do Estado de Santa Catarina, com Pinus taeda e Pinus elliotti i, respectivamente. Efetuou-se uma análise abrangente dos métodos utilizados para o inventário florestal, simulação de desbastes e composição dos centros de custos correspondentes às atividades empregadas, com a finalidade de obter-se dados para o cálculo da renda líquida dos desbastes. Testaram-se 14 equações para estimativas de volumes com e sem casca e 8 equações para estimativas de alturas. Utilizou-se o modelo polinomial de quinto grau. y = a + bx + cx2 + dx3 + ex4 + fx5, para a estimativa dos sortimentos de madeira a nível de serraria, lenha e resíduos. A análise estatística do inventário florestal mostrou um erro padrão relativo de 2,77%. para o povoamento localizado no planalto e de 3,57"/. para aquele no litoral. A comparação dos volumes estimados com os volumes reais obtidos no desbaste mostrou erros porcentuais médios de 1,54% no planalto e de 2,40% no litoral, comprovando a precisão do inventário realizado. Os centros de custos relacionados ao povoamento florestal foram definidos mediante uma análise de atividades e plano de contas. Todos os custos foram quantificados em todas as idades de ocorrência e capitalizados à taxas de juros de 6%, 8%, 10% e 12%, com e sem a inclusão do custo da terra. Verificou-se que os custos de administração apresentaram os maiores percentuais em relação aos custos totais. A uma taxa de juros de 6%, o povoamento localizado no planalto apresentou valores de 24,89% e de 27,90%, com e sem a inclusão do custo da terra. respectivamente. Da mesma forma, o povoamento localizado no litoral apresentou valores de 31,12% e de 36,68%. Em ambos os casos estudados, no ano de ocorrência dos desbastes, houve um acréscimo notável dos custos devido às atividades de manutenção de infra-estrutura, supervisão direta e comportamento do custo total à diferentes taxas de juros. A renda líquida foi calculada com base em valores de preços e custos atribuídos aos pesos dos sortimentos relacionados ao volume retirado no desbaste, considerando-se a área efetiva desbastada e a área total dos povoamentos. Tal procedimento revelou que pode existir renda líquida positiva, por ocasião do primeiro desbaste, quando os custos são calculados em função da área efetiva desbastada, o mesmo não ocorrendo para a área total do povoamento. Mos dois povoamentos estudados, o valor da lenha não cobriu os seus custos. No povoamento do litoral o valor da madeira para serraria foi superior aos custos, às taxas de juros de 6% e 8% sem a inclusão do custo da terra e à uma taxa de juro de 6%com a inclusão do custo da terra. Para os totais, não foram verificados valores de renda líquida positiva em nenhuma das taxas de juro empregadas. No povoamento do planalto ocorreu renda líquida positiva para madeira de serraria à todas as taxas de juros, sem a inclusão do custo da terra. Já com a inclusão deste, apenas às taxas de 6% e 8%. Nos totais, a renda líquida positiva foi encontrada à taxas de 6% e 8% sem o custo da terra e à 6% com o custo da terra. Concluiu-se que os métodos estudados mostraram-se adequados e que especial atenção deve ser dada á coleta de dados, tanto da produção física como da econômica, as quais refletem diretamente na precisão dos resultados. Da mesma forma, considerou-se a inclusão do custo da terra, a espécie, o sítio e a qualidade das árvores como fatores que influenciam diretamente a renda líquida. Recomenda-se um estudo que inclua os custos de uma poda planejada para verificar se a melhoria na qualidade das árvores modifica significativamente o valor da renda líquida.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.publisherUniversidade Federal de Paranáen_US
dc.subjectPinus elliottiien_US
dc.subjectPinus taedaen_US
dc.subjectDesbaste florestalen_US
dc.subjectProdutividade florestalen_US
dc.subjectPinheiroen_US
dc.titleAvaliação da produção e economicidade do primeiro desbaste em ensaio para povoamentos de pinus elliottii e pinus taedaen_US
dc.typethesisen_US
dc.embargo.termsopenAcessen_US
dc.description.resumoIn order to study thinning economics in Pinus spp forests, two forest stands, both 9 years old, located on the plateau of the State of Paraná and on the coast of the State of Santa Catarina, with Pinus taeda and Pinus elliotti i, respectively. A comprehensive analysis of the methods used for the forest inventory, thinning simulation and composition of the cost centers corresponding to the employed activities was carried out, with the purpose of obtaining data for the calculation of the net thinning income. 14 equations were tested for volume estimates with and without shell and 8 equations for height estimates. The fifth degree polynomial model was used. y = a + bx + cx2 + dx3 + ex4 + fx5, for estimating wood assortments at the level of sawmill, firewood and waste. The statistical analysis of the forest inventory showed a relative standard error of 2.77%. for the population located on the plateau and 3.57 "/. for the one on the coast. The comparison of the estimated volumes with the actual volumes obtained in thinning showed average percentage errors of 1.54% on the plateau and 2.40% on the coast , proving the accuracy of the inventory carried out. The cost centers related to forest stand were defined through an analysis of activities and chart of accounts. All costs were quantified at all ages of occurrence and capitalized at interest rates of 6%, 8 %, 10% and 12%, with and without including the cost of land, it was found that administration costs had the highest percentages in relation to total costs. At an interest rate of 6%, the population located on the plateau showed values ​​of 24.89% and 27.90%, with and without including the cost of land. respectively. Likewise, the population located on the coast presented values ​​of 31.12% and 36.68%. In both cases studied, in the year of thinning, there was a notable increase in costs due to the activities of infrastructure maintenance, direct supervision and behavior of the total cost at different interest rates. The net income was calculated based on the values ​​of prices and costs attributed to the weights of the assortments related to the volume removed in thinning, considering the effective area thinned and the total area of ​​the stands. This procedure revealed that there may be a positive net income, at the time of the first thinning, when the costs are calculated according to the effective area thinned, the same not happening for the total area of ​​the stand. In the two stands studied, the value of the firewood did not cover its costs. In the coastal settlement, the value of sawmill wood was higher than costs, at interest rates of 6% and 8% without including the cost of land and at an interest rate of 6% with the inclusion of land cost. For the totals, there were no positive net income values ​​in any of the interest rates employed. In the settlement of the plateau there was a positive net income for sawmill wood at all interest rates, without including the cost of land. With the inclusion of this, only at the rates of 6% and 8%. In totals, positive net income was found at rates of 6% and 8% without the cost of land and at 6% with the cost of land. It was concluded that the studied methods proved to be adequate and that special attention should be given to the collection of data, both of physical and economic production, which directly reflect on the accuracy of the results. Likewise, the inclusion of the cost of land, the species, the site and the quality of the trees was considered as factors that directly influence net income. A study is recommended that includes the costs of a planned pruning to see if the improvement in the quality of the trees significantly changes the value of net income.en_US
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