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Title: Uso da previsão climática sazonal sarcof para avaliação do risco de ocorrência de casos de malária para 2020-2021 em Moçambique
Authors: Vilanculos, Agostinho
Augusto, Eunísio Arnaldo Carlos
Keywords: Malária
Previsão climática sazonal
FIT
ArcMap
Forecast Interpretation Toolkit
Climate seasonal forecast
Issue Date: 30-Jan-2025
Publisher: Universidade Eduardo Mondlane
Abstract: A malária é uma doença infecciosa causada por protozoários do género Plasmodium, responsável por elevada morbimortalidade, especialmente em Moçambique. A doença afecta, de forma desproporcional, populações de baixa renda devido ao limitado acesso a tratamentos eficazes, à falta de saneamento adequado e à ausência de medidas preventivas eficazes. Esta dissertação procura desenvolver uma perspectiva voltada para a análise dos condicionantes naturais da ocorrência da doença, particularmente no que se refere ao clima (variabilidade da temperatura e precipitação) e uma avaliação voltada para os condicionantes ambientais que concorrem para a incidência da doença no país. Através da análise da previsão climática sazonal para a época de 2020-2021, foi possível representar a probabilidade de ocorrência da malária nesse período. Essa representação permitiu identificar áreas com maior risco, associadas a condições climáticas favoráveis à proliferação do vector da doença. Utilizando a ferramenta Forecast Interpretation Toolkit, foi possível obter a probabilidade de precipitação para os períodos de outubro-novembro- dezembro (OND) de 2020 e janeiro-fevereiro-março (JFM) de 2021. Com o apoio do ArcMap, foi realizada uma Análise Multicritérios, também conhecida como análise hierárquica de pesos, amplamente utilizada no geoprocessamento para integrar diversas variáveis. Nesse processo, foram consideradas as variáveis de vegetação, capacidade de retenção de água, probabilidade de precipitação e temperatura média anual, permitindo assim uma análise espacial mais precisa e fundamentada. Este trabalho também incluiu a análise da correlação entre a ocorrência de casos de malária e variáveis climáticas, como temperatura mínima, temperatura máxima, precipitação e humidade relativa, abrangendo o período de 2010 a 2020. O objectivo foi avaliar a relação existente entre a variação climática e a incidência da doença. Observamos que a incidência da malária é influenciada por uma combinação de factores climáticos, como temperatura, humidade relativa e precipitação, juntamente com determinantes naturais e condicionantes sociais, que desempenham um papel importante na propagação da doença. Procederam-se as correlações por intermédio de métodos quantitativos, no qual se estabeleceram os cálculos de correlação através da estimação do coeficiente de Pearson. De uma maneira geral, em algumas províncias os resultados demostraram que a precipitação tem uma influência imediata no aumento de casos de malária - sazonal e anual, ao passo que a temperatura é favorável ao longo de todo o ano
URI: http://www.repositorio.uem.mz/handle258/1430
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