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dc.contributor.advisorMuheca, Ernesto Lenathy-
dc.contributor.advisorMussa, Anastácio Aguiar-
dc.contributor.authorInguane, Januário Aurélio-
dc.date.accessioned2024-08-15T11:57:13Z-
dc.date.issued2024-07-30-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.uem.mz/handle258/1089-
dc.description.abstractMoçambique é um país que desde Outubro de 2017 vem sofrendo ataques terroristas na província de Cabo-Delgado, perpetrados por um grupo armado, provocando deslocamentos forçados da população das suas zonas habituais de vivência. No entanto, estes deslocamentos forçados têm obrigado a população a migrar para novas zonas seguras, causando assim o uso desordenado da terra, tornando susceptível a terra a dinâmicas, sobretudo no uso e cobertura vegetal da terra. Portanto, analisou-se o uso e cobertura vegetal da terra nas zonas afectadas pelo terrorismo no distrito de Mocímboa da Praia, Cabo-Delgado; determinou-se o uso e cobertura vegetal da terra com imagens satélites MODIS e Landsat-8 e identificou- se as zonas que sofreram mudanças. Para tal, com as técnicas de sensoriamento remoto foram obtidos dados espaciais Sistemas de Informação Geográfica (SIG) os mesmos, foram processados e analisados no ambiente do Software ArcGIS Pro versão 2.9 e a plataforma do Google Earth Engine para a geração de uso e cobertura vegetal da terra no período de 2010 a 2023, por meio de índices de vegetação. Neste contexto, foram gerados mapas com um Índice Kappa de 0.88, a floresta densa apresentou maior perda em 18537.66 hectares correspondente a 6.33%, e savana apresentou maior ganho com 16445.36 hectares correspondente 5.37%, e os índices NDVI, NDBI e BSI com variabilidades das classes com intervalos satisfatórios, apresentando um estado fenológico da vegetação bom, que apresentou eficazmente a interface na determinação das classes, permitindo assim rápida identificação de mudanças de vegetação temporal. Desta feita, irá contribuir na monitorização e planeamento estratégico, sob ponto de vista da variabilidade temporal e circunstancial do momento de cobertura vegetal, contribuindo assim para operações de reconhecimento militar na tomada de decisão para defesa e segurança na área de estudoen_US
dc.language.isoporen_US
dc.publisherUniversidade Eduardo Mondlaneen_US
dc.rightsopenAcessen_US
dc.subjectMocímboa da Praiaen_US
dc.subjectSensoriamento remotoen_US
dc.subjectCobertura vegetalen_US
dc.subjectAtaques terroristasen_US
dc.subjectMODISen_US
dc.subjectRemote sensingen_US
dc.subjectVegetal coveren_US
dc.subjectTerrorist attacksen_US
dc.titleAnálise de uso e cobertura vegetal da terra nas zonas afectadas pelo terrorismo no distrito de Mocímboa da Praia, Cabo-Delgadoen_US
dc.typethesisen_US
dc.description.embargo2024-08-15-
dc.description.resumoMozambique is a country that since October 2017 has suffered terrorist attacks in the province of Cabo-Delgado, perpetrated by an armed group, causing forced displacement of the population from their usual living areas. However, these forced displacements have forced the population to migrate to new safe zones, thus causing disorganized land use, making the land susceptible to dynamics, especially in land use and vegetation cover. Therefore, was analyzed the land use and vegetation cover in the areas affected by terrorism in the district of Mocímboa da Praia, Cabo Delgado; we determined land use and vegetation cover using MODIS and Landsat-8 satellite images and identified the areas that have changed. To this end, using remote sensing techniques, spatial data was obtained from Geographic Information Systems (GIS) and processed and analyzed using ArcGIS Pro software version 2.9 and the Google Earth Engine platform to generate land use and vegetation cover for the period 2010 to 2023, using the vegetation index. In this context, maps were generated with a Kappa Index of 0.88, dense forest showed the greatest loss at 18537.66 hectares corresponding to 6.33%, and savannah showed the greatest gain with 16445.36 hectares corresponding to 5.37%, vegetation index NDVI, NDBI and BSI with class variability with satisfactory intervals, showing a good phenological state of the vegetation, which effectively presented the interface in determining the classes, thus allowing rapid identification of temporal vegetation changes. In this way, it will contribute to monitoring and strategic planning, from the point of view of the temporal and circumstantial variability of the moment of vegetation cover, thus contributing to military reconnaissance operations in decision-making for defense and security in the study areaen_US
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