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  <updated>2026-05-30T17:01:05Z</updated>
  <dc:date>2026-05-30T17:01:05Z</dc:date>
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    <title>Effectiveness of a clinical decision support algorithm (CDSA) on reducing unnecessary antibiotic prescriptions for upper respiratory tract infections among ambulatory HIV-infected adults in Mozambique: a cluster randomized controlled trial</title>
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      <name>Faiela, Candido</name>
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      <name>Moon, Troy D.</name>
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      <name>Amorim, Gustavo</name>
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      <name>Sidat, Mohsin</name>
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      <name>Sevene, Esperança</name>
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    <updated>2026-05-25T11:58:28Z</updated>
    <published>2026-03-17T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Effectiveness of a clinical decision support algorithm (CDSA) on reducing unnecessary antibiotic prescriptions for upper respiratory tract infections among ambulatory HIV-infected adults in Mozambique: a cluster randomized controlled trial
Authors: Faiela, Candido; Moon, Troy D.; Amorim, Gustavo; Sidat, Mohsin; Sevene, Esperança
Abstract: Antibiotics are widely overprescribed to treat upper respiratory tract infections (URTIs), even though&#xD;
viruses cause most URTIs. We aimed to evaluate the effectiveness of a clinical decision support algorithm (CDSA)-&#xD;
based intervention in reducing antibiotic prescriptions among ambulatory HIV-infected adult patients with acute&#xD;
URTI symptoms.&#xD;
Methods Between June and September 2024, we conducted a multicenter, two-arm parallel, cluster-randomized&#xD;
controlled trial in six primary healthcare facilities in Mozambique. The intervention included applying the CDSA,&#xD;
educating and supervising clinicians, and conducting prescription audits. We used Pearson’s chi-square test and&#xD;
relative risk to assess the effectiveness of the intervention in reducing antibiotic prescribing.&#xD;
Results Three hundred seventy-nine (97.9%) HIV-infected adult patients with URTI symptoms were recruited,&#xD;
182 (48%) in the intervention arm and 197 (52%) in the control. Most were females (75.5%) and single (57%). Most&#xD;
appeared with common cold and flu-like symptoms. Participants in the intervention arm were less likely to receive&#xD;
an antibiotic prescription (RR 0.41, 95% CI: 0.31–0.55) and develop a complication (RR 0.44, 95% CI: 0.16–1.20) than&#xD;
those not exposed. The antibiotic prescribing rate was 23.1% for the intervention and 56.3% for the control. The&#xD;
intervention was associated with a significant reduction in antibiotic prescribing by 33.2% (p &lt; 0.001) and a non-&#xD;
significant decrease in frequency of complications by 3.7% (p = 0.096). In both arms, most patients (78%) recovered&#xD;
completely within five days. Amoxicillin (47.8%), azithromycin (21.9%), and phenoxymethylpenicillin (14.1%) were the&#xD;
most prescribed antibiotics.</summary>
    <dc:date>2026-03-17T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Avaliação dos recursos renováveis de energia em Moçambique Baseada no processo de análise hierárquica</title>
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      <name>Cassongo, Bento João</name>
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    <updated>2026-05-18T13:08:11Z</updated>
    <published>2024-12-16T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Avaliação dos recursos renováveis de energia em Moçambique Baseada no processo de análise hierárquica
Authors: Cassongo, Bento João
Abstract: As energias renováveis têm ganhado destaque mundial como alternativas sustentáveis aos&#xD;
combustíveis fósseis, contribuindo para a geração sustentável de electricidade. No entanto, o&#xD;
planeamento destes recursos tornou-se mais complexo devido às múltiplas variáveis envol-&#xD;
vidas, exigindo métodos consistentes para apoiar a tomada de decisão. Assim, este estudo&#xD;
aplica o Processo de Análise Hierárquica para avaliar quatro fontes de energia renovável em&#xD;
Moçambique: solar, biomassa, hídrica e eólica. Foram considerados três critérios principais&#xD;
(económico, social e ambiental) e oito subcritérios, como o custo de instalação, as emissões&#xD;
de gases com efeito de estufa e a aceitação social. Os resultados indicam que a energia solar&#xD;
é a alternativa mais promissora (30,6%), seguida pela eólica (28,4%), hídrica (23,3%) e bi-&#xD;
omassa (17,7%). A análise individual dos critérios revelou que a energia solar lidera sob o&#xD;
aspecto económico (40,7%), enquanto a eólica se destaca no ambiental (47,8%) e a biomassa&#xD;
no social (37,0%). Uma análise de sensibilidade confirmou a consistência do modelo ao ex-&#xD;
plorar variações nos pesos dos critérios. Este estudo oferece uma base sólida para priorizar&#xD;
investimentos em energias renováveis em Moçambique, contribuindo para um planeamento&#xD;
energético sustentável</summary>
    <dc:date>2024-12-16T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Modelação Bayesiana mista: uma aplicação a casos e óbitos por malária no espaço-tempo em Moçambique período de 2017 a 2023</title>
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      <name>Salmina, Francisco</name>
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    <updated>2026-05-18T12:08:26Z</updated>
    <published>2026-03-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Modelação Bayesiana mista: uma aplicação a casos e óbitos por malária no espaço-tempo em Moçambique período de 2017 a 2023
Authors: Salmina, Francisco
Abstract: A vigilância espaço-temporal de dados de saúde constitui uma componente essencial na identi-&#xD;
ficação, monitorização e controlo de problemas de saúde pública. Em Moçambique, a malária&#xD;
é uma das principais causas de morbilidade e mortalidade, e, apesar dos esforços de redução da&#xD;
doença, com a implementação, por exemplo, do Programa Nacional de Combate a Malária, ainda&#xD;
continua a afectar maior número de pessoas, em especial para crianças e mulheres grávidas. O&#xD;
modelo de Poisson é recorrentemente usado para modelar casos de malária com o enfoque es-&#xD;
pacial, porém a literatura reporta limitações do modelo que, na sua aplicação, podem apresentar&#xD;
resultados com viés, como é o caso de, na sua forma clássica, não incorporar explicitamente de-&#xD;
pendências espaciais ou temporais e não permitir modelar heterogeneidade espacial não observada&#xD;
entre distritos, o que pode comprometer a precisão das estimativas. Diante dessas limitações, esta&#xD;
dissertação propõe uma modelação de dados provenientes de uma base secundária de casos e óbitos&#xD;
por malária, obtida junto ao Ministério da Saúde, com o objectivo de analisar os padrões espaço-&#xD;
temporais de casos e óbitos por malária em Moçambique no perı́odo de 2017 a 2023, utilizando&#xD;
a classe de modelos Bayesiano misto. A aplicação deste modelo visa por um lado estimar o risco&#xD;
relativo da doença global e especı́fica (no caso por distrito), captando assim a heterogeneidade&#xD;
espacial e temporal da incidência e óbito da malária. Por outro lado, verificar a influência dos&#xD;
factores climáticos na disseminação da malária. Os resultados mostraram que a classe do modelo&#xD;
Bayesianos apresentam melhoria na redução do viés, relativamente aos modelos de Poisson sim-&#xD;
ples usados recorrentemente, com melhor capacidade preditiva, superando alguma das limitações&#xD;
tidas nos modelos recorrentemente usados, indicando distritos com maior número de casos de&#xD;
malária (Nhamatanda, Mafambisse, Sussundenga, Alto Molocue e Lugela). Os resultados mostra-&#xD;
ram também uma influência de escoamento superficial de água de chuva estagnada, da temperatura&#xD;
e da precipitação total nos casos e óbitos por malária. De ponto de vista prático, os resultados do&#xD;
modelo orientam polı́ticas públicas mais eficazes, apoiando os programas nacionais de controlo da&#xD;
malária na alocação de recursos, na planificação de campanhas de prevenção e na implementação&#xD;
de medidas focadas em zonas e perı́odos crı́ticos.</summary>
    <dc:date>2026-03-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Conhecimentos, atitudes e práticas dos utentes atendidos no Centro de Exames Médicos da cidade de Maputo em relação à obesidade</title>
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      <name>Igreja, Yolanda Faustino</name>
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    <updated>2026-05-15T10:48:02Z</updated>
    <published>2026-02-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Conhecimentos, atitudes e práticas dos utentes atendidos no Centro de Exames Médicos da cidade de Maputo em relação à obesidade
Authors: Igreja, Yolanda Faustino
Abstract: A obesidade constitui um dos maiores desafios de saúde pública, sendo reconhecida como&#xD;
factor de risco para doenças crónicas não transmissíveis. Em Moçambique, a prevalência desta&#xD;
condição tem aumentado, sobretudo em áreas urbanas, acompanhando mudanças nos estilos&#xD;
de vida. Este estudo teve como objectivo avaliar os conhecimentos, atitudes e práticas de&#xD;
utentes atendidos no Centro de Exames Médicos (CEM) da cidade de Maputo em relação à&#xD;
obesidade. Consiste num estudo descritivo transversal, e qualitativo, realizado entre julho a&#xD;
setembro de 2025, envolvendo 20 participantes (60 % do sexo feminino e 40% do sexo&#xD;
masculino) selecionados por saturação teórica. Os resultados foram agrupados em quatro&#xD;
categorias principais (conhecimentos, atitudes, práticas e percepções) e evidenciaram que a&#xD;
maioria dos participantes possuiu uma compreensão limitada da obesidade, definindo-a&#xD;
principalmente como ‘’excesso de peso’’, sem reconhecimento como doença crónica. As atitudes&#xD;
dos utentes mostraram-se ambivalentes, com sentimentos de tristeza, estigma e insatisfação&#xD;
corporal, mas também com perceções culturais que associam a obesidade à prosperidade ou&#xD;
normalidade. Foram observadas práticas pouco saudáveis, como baixo nível de actividade&#xD;
física, consumo frequente de alimentos ultraprocessados e dificuldades no acesso a opções&#xD;
saudáveis. As principais barreiras identificadas incluíram o custo elevado de alimentos frescos,&#xD;
a falta de tempo, o cansaço e a ausência de espaços seguros para atividade física. Verificou-se&#xD;
ainda pouca orientação formal em saúde. Os utentes sugeriram campanhas de sensibilização,&#xD;
regulação de fast food e maior envolvimento comunitário. Verificou-se que persistem lacunas&#xD;
de literácia em saúde e barreiras socioeconómicas e culturais que dificultam a prevenção e&#xD;
controle da obesidade, evidenciando a necessidade de estratégias multissetoriais.</summary>
    <dc:date>2026-02-01T00:00:00Z</dc:date>
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