http://www.repositorio.uem.mz/handle258/104 2026-11-13T23:45:36Z 2026-11-13T23:45:36Z Tlhemo, Bertina Marília do Carmo Cuco http://www.repositorio.uem.mz/handle258/1721 2026-11-13T11:50:53Z 2026-11-12T00:00:00Z

Title: Aplicação de machine learning na análise de factores associados as uniões prematuras em Moçambique Authors: Tlhemo, Bertina Marília do Carmo Cuco Abstract: Early unions constitute a phenomenon of social and public-health relevance in Mozambique, with negative implications for the educational and economic development and the overall well- being of girls. This research aimed to apply Machine Learning techniques to the analysis of the factors associated with this phenomenon, complementing them with classical statistical methods. Data from the Mozambique Demographic and Health Survey (DHS, 2022–23) were investigated, with a descriptive characterization and a bivariate analysis conducted to examine associations between the explanatory variables and the occurrence of early unions. A Logistic Regression model was then fitted, accounting for the complex survey design, and the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithm was applied to estimate the probability of occurrence and to compare the predictive performance of the approaches. The XGBoost model was optimi- zed through hyperparameter tuning using grid search and cross-validation. Logistic Regression achieved an area under the ROC curve (AUC) of 0.82, showing good discriminative ability, while XGBoost achieved a mean AUC of 0.832 in cross-validation and 0.817 on the test set, indicating similar overall performance, with a slight advantage during validation. The variable- importance analysis identified age at first sexual intercourse, marital status, level of education, and socioeconomic factors as the main determinants, suggesting that the phenomenon results from the interaction of demographic, social, and behavioral factors. It is concluded that the ap- plication of Machine Learning techniques, combined with classical statistical methods, proved adequate for analyzing the factors associated with early unions and assessing the predictive per- formance of the models, providing relevant empirical evidence to support the design of public policies and intervention strategies aimed at preventing this phenomenon in Mozambique.

2026-11-12T00:00:00Z Cumbi, Carmen Saugineta Sobrinho Nassone http://www.repositorio.uem.mz/handle258/1670 2026-08-10T11:27:58Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Análise da influência das experiências em geometria do ensino secundário no desempenho dos estudantes do curso de licenciatura em matemática Authors: Cumbi, Carmen Saugineta Sobrinho Nassone Abstract: A disciplina de Fundamentos de Geometria, ministrada no primeiro ano do Curso de Licenciatura em Matemática da Universidade Eduardo Mondlane, tem apresentado um fraco aproveitamento pedagógico há muitos anos. A presente pesquisa busca entender como é que as experiências em Geometria dos estudantes, enquanto alunos do Ensino Secundário, influenciam no seu desempenho na disciplina de Fundamentos de Geometria. Trata-se de uma pesquisa qualitativa que teve como base os relatos dos estudantes e a partir desses relatos (e dos relatos do docente da disciplina de Fundamentos de Geometria), procurou-se perceber o que teria originado o cenário supracitado. Foram analisados os planos temáticos das unidades didácticas de Geometria e os exames da disciplina de Matemática do Ensino Secundário, tendo se chegado a conclusão de que as experiências dos estudantes em Geometria no Ensino Secundário tiveram como base um programa que não permite que haja uma passagem suave e harmónica de aprendizagem da Geometria do Ensino Secundário para a aprendizagem dos conceitos ministrados na disciplina de Fundamentos de Geometria.

2026-01-01T00:00:00Z Salmina, Francisco http://www.repositorio.uem.mz/handle258/1624 2026-05-18T12:08:26Z 2026-03-01T00:00:00Z

Title: Modelação Bayesiana mista: uma aplicação a casos e óbitos por malária no espaço-tempo em Moçambique período de 2017 a 2023 Authors: Salmina, Francisco Abstract: A vigilância espaço-temporal de dados de saúde constitui uma componente essencial na identi- ficação, monitorização e controlo de problemas de saúde pública. Em Moçambique, a malária é uma das principais causas de morbilidade e mortalidade, e, apesar dos esforços de redução da doença, com a implementação, por exemplo, do Programa Nacional de Combate a Malária, ainda continua a afectar maior número de pessoas, em especial para crianças e mulheres grávidas. O modelo de Poisson é recorrentemente usado para modelar casos de malária com o enfoque es- pacial, porém a literatura reporta limitações do modelo que, na sua aplicação, podem apresentar resultados com viés, como é o caso de, na sua forma clássica, não incorporar explicitamente de- pendências espaciais ou temporais e não permitir modelar heterogeneidade espacial não observada entre distritos, o que pode comprometer a precisão das estimativas. Diante dessas limitações, esta dissertação propõe uma modelação de dados provenientes de uma base secundária de casos e óbitos por malária, obtida junto ao Ministério da Saúde, com o objectivo de analisar os padrões espaço- temporais de casos e óbitos por malária em Moçambique no perı́odo de 2017 a 2023, utilizando a classe de modelos Bayesiano misto. A aplicação deste modelo visa por um lado estimar o risco relativo da doença global e especı́fica (no caso por distrito), captando assim a heterogeneidade espacial e temporal da incidência e óbito da malária. Por outro lado, verificar a influência dos factores climáticos na disseminação da malária. Os resultados mostraram que a classe do modelo Bayesianos apresentam melhoria na redução do viés, relativamente aos modelos de Poisson sim- ples usados recorrentemente, com melhor capacidade preditiva, superando alguma das limitações tidas nos modelos recorrentemente usados, indicando distritos com maior número de casos de malária (Nhamatanda, Mafambisse, Sussundenga, Alto Molocue e Lugela). Os resultados mostra- ram também uma influência de escoamento superficial de água de chuva estagnada, da temperatura e da precipitação total nos casos e óbitos por malária. De ponto de vista prático, os resultados do modelo orientam polı́ticas públicas mais eficazes, apoiando os programas nacionais de controlo da malária na alocação de recursos, na planificação de campanhas de prevenção e na implementação de medidas focadas em zonas e perı́odos crı́ticos.

2026-03-01T00:00:00Z Machaieie, Óscar Alexandre http://www.repositorio.uem.mz/handle258/1603 2026-05-15T09:09:34Z 2026-03-01T00:00:00Z

Title: Análise do relacionamento entre os preços mensais do carvão mineral, da gasolina e da taxa de cambio do novo Metical de Moçambique o Dolar norte-americano no periodo de 2014 a 2022 Authors: Machaieie, Óscar Alexandre Abstract: A economia de Moçambique, como a de muitos países em desenvolvimento, depende das exportações e importações de commodities, sendo o dólar americano a principal moeda de referência no comércio internacional. Este estudo teve como objectivo analisar a relação entre os preços mensais das exportações de carvão mineral, os preços mensais das importações de gasolina e a taxa de câmbio mensal do novo metical moçambicano face ao dólar norte-americano, no período de Janeiro de 2014 a Janeiro de 2022. As series foram obtidas do Instituto Nacional de Estatística e do site da oanda.forex. Para a analise da relação entre as series, foram aplicados modelos de vectores autoregressivos e modelos de vectores de correcção de erros. Os resultados mostraram a existência de uma relação de co integração, o que significa que choques em uma variável exercem impacto sobre as outras variáveis. A decomposição da variância dos erros de previsão mostrou que a taxa de câmbio desempenha um papel central na explicação das flutuações das outras variáveis, enquanto o carvão mineral e a gasolina apresentam efeitos mais moderados. Do estudo, conclui-se que a analise conjunta destas variáveis fornece uma compreensão mais clara da transmissão de choques no contexto económico moçambicano, contribuindo para a literatura sobre a dinâmica do mercado financeiro e das commodities.

2026-03-01T00:00:00Z